Kuidas töötab dropout treeningu ja inference ajal?
Machine Learning / AI
Millise ligika palga vahemiku suunad üle minema?
Rääkige TF-IDF-ist: kuidas see töötab, kuidas näeb välja lõplik maatriks?
Kuidas saab hüperparameetreid valida?
Kuidas arvestada ostude vahelist ajavahemikku toodete asjakohasuse jaoks?
Milliseid äri- ja vastametrikaid mõõta, et hinnata toote reklaami vidjetit?
Millist metriikat valida regressiooni jaoks, millel on väljaheited: MSE või MAE?
Mis on graph RAG ja millistes ülesannetes see on tõhus?
Kuidas kasutada koostööl põhinevaid meetodeid soovituste tegemiseks, mis põhinevad embedditel?
Milline kahju (loss) funktsioon kasutatakse vaikimisi lineaarregressioonis?
Miks lineaarse regressiooni analüütiline valem ei kasutata praktikas?
Rääkige regulatsioonist klassikalistes ML-algoritmides: L1 ja L2. Millised on nende omadused ja erinevused?
Millised jagamiskriteeriumid kasutatakse otsustuspuidudes (näiteks entropiakriteerium)? Kas saate nimetada teisi?
Kuidas valime parameetreid gradienttõstmise puhul? Millised parameetrid on ja mida valite esimesena?
Kuidas erineb stokastiline gradientlangus klassikalisest?
Miks on vaja kasutada LEAD funktsiooni, et otsida tulevasi väärtusi id järgi SQL-is?
Kuidas on Pythonis üles ehitatud korutinaid ja sündmuste tsüklit?
Millist vea piiri kasutada õppimise lõpetamiseks?
Miks töötab bagging puude puhul, nagu juhuslikus metsas?