Rääkige mAP (keskmine täpsus) mõõdiku kohta. Mida tähendavad mAP@0.5 ja mAP@0.5:0.95?
sobes.tech AI
Vastus AI-lt
mAP (keskmine keskmine täpsus) on kvaliteedimõõdik objektide tuvastamise ülesannete jaoks, mis arvutab keskmiselt täpsust (precision) kõigi klasside ja erinevate recall-tasemete puhul.
- Ühe klassi jaoks on AP (keskmine täpsus) ala all precision-recall kõverast.
- mAP on kõigi klasside AP-de keskmine väärtus.
mAP@0.5 tähendab, et õige sobivuse (true positive) määramiseks kasutatakse IoU (Intersection over Union) künnise väärtust 0.5. Teisisõnu, ennustatud kast loetakse õigeks, kui IoU selle ja tegeliku kasti vahel on >= 0.5.
mAP@0.5:0.95 on rangem ja keerulisem mõõdik, mis arvutab mAP-i keskmiselt mitmel IoU künnisel: 0.5 kuni 0.95, sammuga 0.05 (0.5, 0.55, 0.6, ..., 0.95). See võimaldab hinnata mudeli kvaliteeti erinevatel täpsusastmetel objektide lokaliseerimisel.
Näide: mAP@0.5 võib olla kõrgem, kuna see lubab vähem täpseid sobivusi, samas kui mAP@0.5:0.95 on tavaliselt madalam ja peegeldab objekti täpsemat positsioneerimist.