Mis on Coxi proportsionaalsed riskimudel?

Cox-proportsionaalsete riskide mudel on statistiline mudel ellujäämise analüüsiks, mis hindab mitme muutuja mõju sündmuse (näiteks surma, seadme rikke) toimumise ajale. Mudel eeldab, et kahe objekti riskide suhe (hazard ratio) on aja jooksul konstantne (proportsionaalne). Formaalselt määratletakse riskifunktsioon kui põhifunktsiooni (mis sõltub ajast) ja kovariaatide (faktorite) lineaarse kombinatsiooni eksponent.

Kasutusnäide: meditsiinis, patsiendi ellujäämise mõjutavate ravi- ja teiste tegurite hindamiseks.

Peamine võrrand:

[ h(t|X) = h_0(t) \times \exp(\beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + ... + \beta_p X_p) ]

kus:

• (h(t|X)) — risk ajast t, kovariaatidega X,
• (h_0(t)) — põhiriski funktsioon,
• (\beta_i) — mudeli koefitsiendid.