Mis on v-eelprognoosi ja eps-eelprognoosi parametriseerimine?

v-prediction ja eps-prediction on kaks erinevat viisi difusiooniprotsessi parametriseerimiseks generatiivsetes mudelites, nagu difusioonimudelid piltide genereerimiseks.

• v-prediction (kiiruse prognoosimine) — mudel treenitakse prognoosima "kiirust" müra muutuses, st. teatud kombinatsiooni algpildist ja mürast. See võimaldab parandada genereerimise stabiilsust ja kvaliteeti, kuna mudel keskendub muutuse suuna prognoosimisele.

• eps-prediction (epsilon prognoosimine) — mudel prognoosib otse iga sammu lisatud müra. See on klassikaline lähenemine, kus mudeli ülesandeks on taastada müra, et saada puhas pilt.

Peamine erinevus on see, et v-prediction suudab paremini arvestada difusiooniprotsessi dünaamikat, mis mõnikord viib kõrgema kvaliteediga tulemusteni ja stabiilsema treeninguni. Parameetrite valik sõltub arhitektuurist ja ülesandest, kuid mõlemat kasutatakse laialdaselt kaasaegsetes difusioonimudelites.