Milliseid raamistikke nad kasutavad (EconML, DoWhy, CausalML)?

EconML, DoWhy ja CausalML raamistikud kasutatakse sageli põhjusliku järeldamise ja põhjuslike mõjude hindamise ülesannete jaoks, sageli turunduses, majanduses ja meditsiinis.

• EconML (Microsoft): pakub tööriistu tingimuslike keskmiste põhjuslike mõjude hindamiseks masinõppe abil. Võimaldab kombineerida ML-mudeleid majandusteaduslike meetoditega.

• DoWhy: ametlik põhjusliku järeldamise raamistik, mis põhineb põhjuslikkuse graafikutel. Võimaldab formaliseerida eeldusi, teha identifikatsiooni ja kontrollida põhjuslikke mõjusid.

• CausalML (Uber): keskendub sekkumiste mõjude hindamisele ja uplift-mudelile, sageli kasutatakse turunduskampaaniate isikupärastamiseks.

Kõiki neid tööriistu kasutatakse põhjuslike seoste analüüsimiseks, ravi, sekkumiste või poliitikamuutuste mõju hindamiseks vaadeldavate andmete põhjal.