Mis on RAG hindamise raamistik (Ragas, TruLens)?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) hindamise raamistik on lähenemine ja tööriistade kogum mudelite hindamiseks, mis ühendavad teksti genereerimise väliste allikate asjakohase teabe otsimisega.

Ragas ja TruLens on selliste raamistikude või teekide näited, mis aitavad:

• Hinnata suurte keelemudelite (LLM) vastuste kvaliteeti, võttes arvesse mitte ainult genereerimist, vaid ka ekstraktitud andmete asjakohasust.
• Analüüsida, kui hästi kasutab mudel väliseid teadmisi genereerimise ajal.

RAG-i peamine idee on parandada genereerimist, täiustades seda asjakohaste teabega andmebaasidest või dokumentidest, ning RAG hindamise raamistik aitab mõõta selle protsessi tõhusust, tuvastada vigu ja parandada kvaliteeti.

Need tööriistad on olulised süsteemide arendamisel ja testimisel, kus teksti genereerimine on tihedalt seotud väliste andmete otsimise ja kasutamisega.