Juhendatud õppimine on masinõppe meetod, mille puhul mudel treenitakse märgistatud andmetel, st. sisendandmetel on vastavad õiged vastused (sildid). Eesmärk on õppida neid silte uute andmete jaoks prognoosima. Näiteks e-kirjade klassifitseerimine kui spam või mitte-spam.

Juhendamata õppimine töötab märkamatute andmetega ning mudel püüab ise avastada varjatud struktuure või mustreid, näiteks sarnaste objektide grupeerimine (klasterdamine) või andmete mõõtme vähendamine. Siin ei ole ette teada õigeid vastuseid.

Eelmine Edasi