Senior
Mis on Kaplan-Meier hinnang?
sobes.tech AI
Vastus AI-lt
Kaplan-Meieri hinnang on mitteparameetriline statistiline meetod elulemistegevuse funktsiooni hindamiseks tsensuureeritud andmetest, st kui kõigi objektide jaoks ei ole teada sündmuse (näiteks surm, seadme rike) toimumisaega.
See koostab ellujäämiskõvera, mis näitab tõenäosust, et sündmus ei ole toimunud teatud ajani. Meetod arvestab juhtumeid, kui jälgimine on katkestatud (tsensuureeritud) ning hindab õigesti ellujäämise tõenäosust igal sammul.
Hindamise valem:
[ \hat{S}(t) = \prod_{t_i \leq t} \left(1 - \frac{d_i}{n_i}\right) ]
kus:
- (t_i) on iga sündmuse aeg,
- (d_i) on sündmuste arv (näiteks surmad) (t_i) ajal,
- (n_i) on objektide arv, mis olid jälgimise ajal vahetult enne (t_i).
Kaplan-Meieri hinnangut kasutatakse laialdaselt meditsiinis, bioloogias, inseneriteaduses sündmuse ajastat ja ellujäämiskõverate analüüsimiseks.