Mis on ellujäämise analüüs ja milliseid andmeid on vaja?

Elulookirjeldus analüüs on statistika ja masinõppe haru, mis uurib aega kuni teatud sündmuse (näiteks surm, seadme rike, kliendi kaotus) toimumiseni.

Peamised omadused:

• Eesmärk: modelleerida ja prognoosida „elulemisaega” kuni sündmuse.
• Andmete tsensuurimine arvestatakse, kui sündmus ei ole toimunud vaatamise lõpuks.

Elulookirjelduste analüüsiks on vajalikud järgmised andmed:

• Iga objekti jälgimisaeg (näiteks päevad alates katse algusest).
• Sündmuse toimumise näitaja (1 — sündmus toimus, 0 — tsenseeritud).
• Täiendavad kovariatsioonid (faktorid), mis võivad mõjutada sündmuse aega.

Näide: patsientide ellujäämise analüüsis pärast ravi on vajalik jälgimise alguskuupäev, sündmuse kuupäev (või viimase kontakti kuupäev, kui patsient on elus), samuti patsiendi omadused (vanus, diagnoos ja nii edasi).