Mis on spillover-efektid ja võrguefekt?

Ülekanneefektid — need on olukorrad, kus katse või muudatuse mõju ühe kasutajagrupi kohta mõjutab teise grupi käitumist või tulemusi. Näiteks, kui A/B-testis on uus funktsioon saadaval ainult osale kasutajatest, kuid see mõjutab kaudselt teiste käitumist (näiteks sotsiaalse suhtluse kaudu).

Võrgu mõju — on nähtus, kus toote või teenuse väärtus kasutajale suureneb koos teiste kasutajate arvu kasvuga. Klassikaline näide on sotsiaalvõrgustikud või sõnumirakendused: mida rohkem neid kasutatakse, seda kasulikumad nad igaühele on.

Eksperimentide ja masinõppe kontekstis on oluline arvestada ülekanneefektidega, et tulemusi õigesti tõlgendada, kuna need võivad mõjutada muudatuste mõju. Võrgu mõju mõjutab sageli kasutajate kasvu ja hoidmist ning neid tuleks arvestada käitumise modelleerimisel ja otsuste tegemisel.