Middle — Senior
Milliseid mõõdikuid kasutatakse OCR hindamiseks (CER, WER)?
sobes.tech AI
Vastus AI-lt
CER (Tähemärkide viga protsent) ja WER (Sõnade viga protsent) on metrikad, mis hindavad OCR (Optilise Tähtede Tuvastamise) teksti kvaliteeti.
-
CER (Tähemärkide viga protsent) mõõdab viga protsenti tähemärkide tasandil. See arvutatakse kui tähemärkide sisestamise, kustutamise ja asendamise summa jagatuna viite teksti kogutähemärkide arvuga.
-
WER (Sõnade viga protsent) on sarnane CER-ile, kuid sõnade tasandil. Näitab, kui palju erineb tuvastatud tekst viite tekstist sõnade kaupa.
Näide:
Viide: "Привет мир" Tuvastatud tekst: "Приве мир"
- CER arvestab viga sõnas "Приве" (puudub täht 'т')
- WER loeb seda sõnaviga
WER ja CER aitavad mõista, kui täpne on OCR-mudel, kus WER on tundlikum sõnatasandi vigade suhtes, ja CER väikeste vigade suhtes sõnade sees.