Kuidas erineb RoBERTa BERT-st koolitusprotsessis?

RoBERTa on täiustatud versioon BERT-ist, mis erineb peamiselt koolitusprotsessis:

• RoBERTa treenitakse suuremal andmemahtul ja kauem, mis parandab mudeli kvaliteeti.
• RoBERTa-st on eemaldatud järgmise lause prognoosimise ülesanne (Next Sentence Prediction, NSP), kuna katsed näitasid, et NSP ei paranda kvaliteeti.
• Kasutatakse dünaamilist märgiste maskimist statilise asemel, mis muudab koolituse mitmekesisemaks.
• RoBERTa kasutab suuremaid partii ja agressiivsemaid hüperparameetreid.

Peamine erinevus seisneb seega NSP-st loobumises ning maskimise protsessi ja andmemahtu parandamises, mis viib kõrgema kvaliteediga tekstivorminguteni.