Kuidas töötab juhuslik mets ja kuidas ehitatakse puud ansamblis?

Juhuslik mets on ansambli meetod masinõppes, mis ehitab mitu otsustuspuud ja ühendab nende prognoosid, et parandada mudeli täpsust ja stabiilsust.

Kuidas puud ehitatakse:

• Iga puu jaoks valitakse juhuslikult alamhulk objekti treeningu näidistest (bootstrap).
• Iga sõlme ehitamisel valitakse juhuslikult omaduste alamhulk, millest valitakse parim jagamiseks.
• Puu ehitatakse kuni määratud sügavuseni või kuni saavutatakse peatumiskriteerium (näiteks minimaalne objektide arv lehes).

Kuidas töötab ansambel:

• Klassifikatsiooni puhul tehakse lõplik otsus puude enamuse häältega.
• Regressiooni puhul võetakse kõigi puude prognooside keskmine.

See lähenemine vähendab üleõppimist, kuna puud treenitakse erinevatel alamhulkadel ja kasutavad erinevaid omadusi, suurendades mudeli üldistamisvõimet.