Rääkige mulle oma kogemusest andmeanalüüsis, projektides ja kursustel.

Suurte andmekogumite analüüsis töötasin Python tööriistadega (pandas, numpy, matplotlib) andmete eelneva töötlemise ja visualiseerimise jaoks. Üks projekt hõlmas kasutajate käitumise analüüsi veebisaidil, eesmärgiga tuvastada sihtrühma segmente ja optimeerida turunduskampaaniaid. Selleks ehitasin klasterdamise ja regressioonimudeleid.

Samuti läbisin andmeanalüüsi ja masinõppe kursusi, näiteks Coursera "Data Science Specialization" ja Andrew Ng "Machine Learning". Need kursused aitasid mul omandada andmetöötlusmeetodeid, statistikat ja ML põhialuseid, mida rakendasin reaalses projektis.

Lihtsa andmeanalüüsi koodi näide:

import pandas as pd

data = pd.read_csv('user_data.csv')
summary = data.groupby('user_segment')['purchase_amount'].mean()
print(summary)

See võimaldab kiiresti saada kasutajasegmentide keskmised ostusummad.