Mis on DAG Airflow's?

DAG (Directed Acyclic Graph) Apache Airflow on struktuur, mis kirjeldab ülesannete (tasks) järjekorda ja nende sõltuvusi suunatud tsükliteta graafina.

Iga graafi tipp esindab ülesannet ning servad näitavad täitmise järjekorda: ülesanne B võib alata ainult pärast ülesande A edukat lõpetamist, kui nende vahel on A-st B-sse suunatud serv.

DAG-i peamised omadused Airflow's:

• Suunatud — ülesanded järgivad kindlat suunda, peegeldades andmete või protsesside voogu.
• Tsükliteta — tsüklid puuduvad, et vältida lõpmatuid kordusi.

Näide lihtsast DAG-ist Pythonis Airflow's:

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash import BashOperator
from datetime import datetime

default_args = {'start_date': datetime(2024, 1, 1)}

dag = DAG('näide_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily')

# Ülesannete määratlemine
start = BashOperator(task_id='start', bash_command='echo Start', dag=dag)
process = BashOperator(task_id='process', bash_command='echo Processing', dag=dag)
end = BashOperator(task_id='end', bash_command='echo End', dag=dag)

# Sõltuvuste määratlemine
start >> process >> end

Nii võimaldab DAG Airflow'is kirjeldada ja automatiseerida keerukaid tööprotsesse selgelt määratletud täitmise järjekorraga.