Mis on GNN-i iseseisvalt juhitav eeltreening?

Enesekohane eeltreenimine graafiknärvivõrkudele (GNN) on õppemeetod, kus mudel õpib graafikandmetest kasulikke esindusi välja tõmbama ilma märgitud siltideta. Selle asemel kasutatakse ülesandeid, mis põhinevad graafi enda struktuuril või sõlmede/servade omadustel, näiteks graafi varjatud osade ennustamine, kontrastne õppimine või teabe taastamine.

See lähenemine võimaldab GNNidel õppida mõistma graafi struktuuri ja seoseid, mis parandab järgnevaid juhendatud ülesandeid (näiteks sõlmede või graafikute klassifikatsioon), eriti kui märgitud andmeid on vähe.