Kui palju teid huvitavad klassikalised masinõppe ülesanded või NLP ja CV ülesanded?

Klassikaliste masinõppeülesannete ja NLP (loomuliku keele töötlemise) ning CV (arvutinägemise) ülesannete huvi sõltub projekti spetsialiseerumisest ja eesmärkidest.

Klassikalised masinõppeülesanded hõlmavad regressiooni, klassifikatsiooni, klasterdamist jne. Need on kasulikud laia rakendusvaldkonna jaoks, kus oluline on interpretatsioon ja töö tabelandmete ning tööga.

NLP ja CV ülesanded on spetsiifilisemad ning nõuavad töö tegemist vastavalt tekstiga ja piltidega. Nad kasutavad sageli sügavaid närvivõrke ning nõuavad suuri andmemahtusid ja arvutusressursse.

Kui olete huvitatud loomuliku keele töötlemisest või piltidest, peaksite süvenema vastavatesse meetoditesse ja teeki (näiteks Transformers NLP jaoks, OpenCV ja CNN CV jaoks). Kui teie ülesanne on seotud struktureeritud andmete analüüsiga, on klassikalised masinõppe meetodid sobivamad.