Mida annab konteksti mõistmine transformaatoreile?

Konteksti mõistmine transformaatoritega tähendab mudeli võimet korraga arvestada kõiki sisendseeria elementidevahelisi seoseid, mitte ainult naabruses olevaid sõnu või märke.

Transformatorid kasutavad tähelepanu (attention) mehhanismi, mis võimaldab igal sisendielemendil mõjutada teiste elementide esindatust. See pakub järgmisi eeliseid:

• Pikkajaliste sõltuvuste arvesse võtmine: Mudel saab ühendada kaugel asuvad sõnad, mis on oluline tähenduse mõistmiseks.
• Paindlikkus seeriate töötlemisel: Töötlemise järjekorrale ei ole piiranguid, mis kiirendab õppimist ja parandab kvaliteeti.
• Kontekstipõhine esitus: Iga sõna saab esinduse, mis arvestab selle ümbritsevat konteksti, parandades teksti mõistmist ja genereerimist.

Näiteks lauses "Ma ei öelnud, et ta on halb", sõltub sõna "halb" tähendus kogu fraasi kontekstist, ja transformator suudab seda tähelepanu abil arvesse võtta.

Seega võimaldab konteksti mõistmine transformaatoreid kasutades luua täpsemaid ja tähenduslikumaid mudeleid NLP ülesannete ja teiste valdkondade jaoks.