Kuidas andmeid Greenplum'i materjaliseeritud vaatelt ClickHouse'i üle kanda?
Data Engineer
Kāds bija tavs loma 4 cilvēku komandā un kā tu redzi savu karjeru pēc 3-4 gadiem, kādus mērķus izvirzi?
Kui palju kokku oli allalaadimisi — kõrgetasemelised tööd, niidid?
Kui hästi teate Pythonit?
Me sisestame metaandmeid sisendina, ja see loob voolu nende metaandmete põhjal — kuidas see võimaldab kiiresti üle kanda olemasolevad vood vanadest süsteemidest planeeritavatesse?
Kuidas töötasid analüütilised funktsioonid (akenfunktsioonid)?
CTE-s kasutatakse palju mälu – kui meil on suur mälu kasutus, mis juhtub andmetega?
Suur ladustamine oli — kui keeruline oli seda käsitsi hoida mahutavustes ja objektides?
Küsimuse osas võime näha, mis andmetega toimub, sealhulgas milliseid liite tüüpe — milliseid liite tüüpe me seal näeme?
Kuidas laadida andmeid Kafka-st ClickHouse'i reaalajas aruannete jaoks streaming'u kaudu?
Kafkaga pole midagi keerulist, peamine on andmete töötlemine — milliseid nüansse tuleb arvestada?
Kas 4 inimese meeskonnas oli mingi juht või keegi teine seda juhtis?
Millist lugemisviisi kasutatakse ClickHouse'is?
Ladustamine oli ehitatud Data Vault skeemi järgi — kas sa seda ka arendasid, hooldasid? Kas sa käsitsi lisasid hub'e, lingid?
Millise tüübi alla kuulub Greenplum rohkem — OLTP või OLAP?
Kuidas andmeid Greenplumist ja Trinost ClickHouse'i üle kanda?
Kas sul on juba tööpakkumisi?
Kuidas mõjutavad vahetusfailid jõudlust? Millal muul ajal võivad vahetusfailid tekkida?
Kas tead, kas on Rustis kirjutatud mitmetöötlus, väga kiire raamatukogu, mis võiks asendada Pandas?
Data Vault on mugav tööriist, kuid objekte on liiga palju. Kas sa saad seletada erinevust hubide, linkide ja satelliitide vahel?