Data Engineer

Kus saab Airflow's ülesannete logisid vaadata?

CREATE TABLE orders ( driver_id varchar, city varchar, order_id varchar ); -- Saņemiet 10 labākos vadītājus pēc pasūtījumu skaita katrā pilsētā

Kaks tabelit t1 ja t2 on antud. Ülesandeks on loetleda kõik join tüübid, mida tead, ja päringu tulemus select * from t1 <join> t2 on t1.t = t2.t igaüks neist jaoks.

Middle

Купер

Kus töötab andmete tihendamine paremini — veeruaru või ridade salvestamisel ning miks?

SELECT * FROM table1 AS t1 LEFT JOIN table2 AS t2 ON t1.date_start > t2.date_start

VALI * TABEL1-st kui t1 VASAK JOIN tabel2 kui t2 ON t1.date_start > t2.date_start d = { True: 42, 1: 2, 1.0: 100500 } print(d)

Mis on indeksid andmebaasides, milleks need on ja milline on nende sisemine struktuur?

Middle+

СБЕР

Kā atšķiras cikls pa virkni no cikla pa tuple Python? Kādi ir pamata tipi un kā tas ietekmē veiktspēju?

Middle

Купер

Fitnessi klubide külastuste analüüs Te töötate analüütikuna fitnessi klubide võrgustikus. Teil on teave kasutajate külastuste ja nende ostetud liikmelisuste kohta. On vaja analüüsida liikmelisuste tõhusust. Arvutage iga liikmelisuse tüübi kohta: • selle liikmelisuse kasutanud unikaalsete user_id-de koguarv; • selle liikmelisusega tehtud külastuste koguarv. Arvestage kõiki selle liikmelisusega kasutajate külastusi; • selle liikmelisuse kasutajate osakaal protsentides kogu kasutajate arvust (ümardatuna ühe komakoha võrra). Arvutamiseks kasutage selle liikmelisuse kasutajate arvu kogu unikaalsete kasutajate arvuga. Iga kasutaja võib omada ainult ühte liikmelisust. Tulemuse sorteerige liikmelisuse tüübi järgi tähestikulises järjekorras. Sisendvorming Liikmelisuste tabel: • membership_id (int) — unikaalne liikmelisuse ID • user_id (int) — kasutaja ID • membership_type (text) — liikmelisuse tüüp Külastuste tabel: • visit_id (int) — külastuse unikaalne ID • user_id (int) — kasutaja ID • visit_date (timestamp) — külastuse kuupäev ja kellaaeg Andmed ei sisalda tühje või valeväärtusi. Väljundi formaat Päring peaks tagastama tabeli koos väljadega järjekorras: • membership_type (text) — liikmelisuse tüüp • users_count (int) — selle liikmelisuse tüüpi unikaalsete kasutajate arv • total_visits (int) — selle liikmelisusega tehtud külastuste koguarv • user_share (numeric) — selle liikmelisuse kasutajate osakaal protsentides kogu kasutajate arvust (ümardatuna ühe komakoha võrra) Tulemus sorteeritakse liikmelisuse tüübi järgi tähestikulises järjekorras.

Threading, multiprocessing, asyncio: mis on erinevus ja millal on parem kasutada mida?

Raksturot savu pieredzi ar Greenplum, DBT un Data Vault. Kāpēc pārgājāt no sniegpārsla modeļa uz Data Vault?

Middle

Купер

Kuidas läheneda olukorrale, kui äriüksus nõuab aruannet andmete visualiseerimisega uue kampaania kohta?

Räägi, mida sa tead veeru- ja ridaandmete salvestamise kohta. Millal ja millist valida ning miks?

Räägi mulle oma töökogemusest: ülesanded, tehnoloogiate virn

Milline on vahe RANK() ja DENSE_RANK() vahel?

Kus ilmneb paralleelsus Airflow's?

Miks Pandas on parem kui tavalised Python'i nimekirjad ja sõnastikud?

Kuidas Pandas töötleb puuduvaid andmeid?

Kuidas te töötasite Impala'ga?

Middle

Aston

Kui palju lisamälu nõuab sõnastikuga lahendus, välja arvatud tagastatavad andmed?