Data Engineer

Kus saab Airflow's ülesannete logisid vaadata?

Kuidas töötab ClickHouse ja kuidas see erineb PostgreSQL-st?

Kuidas Pandas töötleb puuduvaid andmeid?

Threading, multiprocessing, asyncio: mis on erinevus ja millal on parem kasutada mida?

Kus ilmneb paralleelsus Airflow's?

Kuidas analüüsida suuri XML-faile ZIP-is ja laadida need ClickHouse'i Pythoniga?

Kuidas ORDER BY mõjutab ClickHouse tabelit ja milliseid võtmeid on parem valida?

Kuidas erinevad Pythonis generaatorid listidest?

Millised indeksitüübid on PostgreSQL-s?

Miks Pandas on parem kui tavalised Python'i nimekirjad ja sõnastikud?

Kuidas uuendada ClickHouse'i tabelit nii, et kasutajad ei märkaks midagi (atomaarsed asendamine)?

Mis on GIL (Global Interpreter Lock)?

Kuidas mitte tapma Jupyter või Pandas mälu tõttu?

Millega tavaliselt koosnevad Airflow ülesannete logid?

Milleks on akna funktsioonid vajalikud?

Kuidas luua Airflow's palju samu ülesandeid paralleelselt (näiteks laadida palju samu faile)?

Mis vahe on WHERE ja HAVING vahel?

Kuidas töötab JOIN ClickHouse'is?

Mis on idempotentsus DAG/is jaotises Airflow's?

Produce a list of costly bookings Question How can you produce a list of bookings on the day of [phone] which will cost the member (or guest) more than $30? Remember that guests have different costs to members (the listed costs are per half-hour 'slot'), and the guest user is always ID 0. Include in your output the name of the facility, the name of the member formatted as a single column, and the cost. Order by descending cost, and do not use any subqueries.