Meil puudub seade rakenduse profiilimiseks. Milliseid tegevusi sa astuksid, et kontrollida koodi?

Esiteks kasutaksin mahamängu emulaatorit koos laiendatud profiili tööriistadega, mis on saadaval Android Studio's.

Kui emulaator ei ole saadaval või selle jõudlus on ebapiisav, kasutaksin järgmisi meetodeid:

1. Logimine: logide sisestamine, et jälgida erinevate koodilõikude täitmise aega.

   // Näide Log.d() kasutamisest
   val startTime = System.currentTimeMillis()
   
   // Profiili kood
   
   val endTime = System.currentTimeMillis()
   Log.d("Profiling", "Meetod täidetud ${endTime - startTime} ms jooksul")
   

2. System.currentTimeMillis() või System.nanoTime(): nende meetodite kasutamine täpsemaks täitmisaja mõõtmiseks.

   // Näide System.nanoTime() kasutamisest
   val startTimeNano = System.nanoTime()
   
   // Profiili kood
   
   val endTimeNano = System.nanoTime()
   val durationMillis = (endTimeNano - startTimeNano) / 1_000_000.0
   Log.d("ProfilingNano", "Meetod täidetud $durationMillis ms jooksul")
   

3. Debug-funktsioonide väljalülitamine: veenduda, et tootmiskogumik ei sisalda liigseid logisid ja teisi elemente, mis mõjutavad jõudlust.

4. Koodi analüüs: hoolikalt uurida koodi võimalike kitsaste kohtade leidmiseks:

   • Tarbetu objektide loomine tsüklites
   • Mitteefektiivsed algoritmid
   • Kallid väljakutsed (nt võrk või andmebaas)
   • Mitme lõimega seotud probleemid (nt lukud, deadlocks)

5. Staatiliste analüsaatorite kasutamine: Android Studio tööriistad, nagu Lint, võivad tuvastada potentsiaalseid jõudlus- ja koodikvaliteedi probleeme.

6. Kriitiliste sektsioonide üksustestid: kirjutada testid, mis kontrollivad üksikute funktsioonide või komponentide jõudlust.

7. Visuaalne hindamine: jälgida rakenduse kasutajaliidest, et tuvastada viivitusi, "jääke" ja muid madala jõudluse märke.

Need sammud võimaldavad tuvastada suurema osa levinud jõudlusprobleemidest isegi ilma spetsialiseeritud profiili tööriistadeta reaalses seadmes.