¿Cómo se realiza el proceso de normalización de datos?

El proceso de llevar los datos a una forma normalizada (normalización) consiste en transformar los datos a una escala o formato uniforme para facilitar el análisis y la comparación.

Métodos principales de normalización:

• Normalización Min-Max: escalado de valores en el rango [0,1]. Fórmula: (x - min) / (max - min)

• Normalización Z (estandarización): transformar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1. Fórmula: (x - media) / std

• Conversión de tipos: transformar los datos al tipo necesario (por ejemplo, de cadena a número).

• Manejo de valores faltantes: rellenar o eliminar valores ausentes para uniformidad.

Ejemplo: si en las pruebas hay un campo "tiempo de respuesta" con diferentes unidades (ms, s), la normalización convertirá todos los valores a una misma unidad de medida y escala, para comparar los resultados correctamente.