Machine Learning / AI
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¿Qué es DDPG y para qué tareas es adecuado?
¿Qué es la estimación doblemente robusta?
¿Cómo funciona word2vec?
¿Qué métodos de clasificación de un solo nivel existen?
¿Puede el gradiente boosting de árboles extrapolar más allá del conjunto de entrenamiento si en las características solo hay retardos del objetivo?
¿En qué consiste el conflicto entre diferentes definiciones de equidad?
¿Qué es la evaluación de recuperación en su propio conjunto de datos?
¿Qué es SARSA y en qué se diferencia de Q-learning?
Enumere las métricas de calidad del modelo de clasificación binaria y sus diferencias?
¿Qué es la técnica de hashing de características y dónde es apropiado usarla?
¿ La tasa de aprendizaje y el tamaño de lote son parámetros independientes? ¿Existe alguna relación entre ellos?
¿Qué es BYOL y por qué no necesita negativos?
¿Conoces las implementaciones clave de los gradientes boosting y sus características?
¿Cuáles son las trampas de la inferencia INT8 (conjunto de calibración)?
¿Cómo elegir el umbral para la auto-rechazo y el umbral para la moderación manual en la tarea de moderación de anuncios?
¿Cómo contar pares únicos de valores en SQL cuando hay user_id y device_id repetidos?
¿Qué es H(X) en el contexto de la clasificación, por ejemplo, la entropía?
¿Qué es Apache Kafka y Kafka Streams?
¿Qué valores de referencia de ROC AUC se consideran buenos o malos?