Machine Learning / AI
¿Cómo implementar la ordenación por fecha con precisión de milisegundos en SQL?
¿Qué es la recuperación basada en embedding en producción (FAISS, ScaNN)?
¿En qué situaciones es mejor usar numpy y en cuáles las estructuras de datos estándar de Python?
¿Qué tipos de errores existen en los protocolos médicos y cómo se clasifican?
¿Cuáles fueron las métricas de evaluación de la calidad del sistema RAG?
¿De dónde se sabe la cantidad de datos?
¿Cómo se combinaron los valores de BM25 y los embeddings densos antes de pasarlos al reranker (hibridación)?
¿Cómo evaluar la calidad del recuperador? ¿De dónde obtener una colección de documentos para evaluar las métricas?
¿Cuál es la probabilidad máxima de sacar una bola blanca de una cesta elegida al azar?
¿Está familiarizado con LoRA y los métodos de ajuste fino?
¿Cómo encontrar en una cadena el número entero máximo sin usar expresiones regulares en Python?
¿Cómo ayuda el dropout a evitar el sobreajuste en las redes neuronales?
¿Cómo se optimiza la inferencia?
¿Qué es DeepFM?
¿Qué es FP8 y dónde se aplica en entrenamiento/inferencia?
¿Qué son las funciones de ventana en SQL y para qué se utilizan?
¿Qué tareas de robótica se resuelven con éxito con el RL moderno?
¿Cómo visualizar la dependencia de una característica respecto al objetivo en un gráfico?
¿Qué es la penalización por repetición y la penalización por frecuencia/presencia?
Hay un cierre del 5% de los leads, varios países y agentes. ¿Cómo usar ML para determinar a qué agente asignar un nuevo lead?