¿Cómo visualizar la dependencia de una característica respecto al objetivo en un gráfico?

Para visualizar la dependencia de una característica respecto a un objetivo, se utilizan diferentes tipos de gráficos según el tipo de característica y objetivo:

• Para una característica numérica y un objetivo numérico:

  • Gráfico de dispersión (scatter plot) — muestra cada par (característica, objetivo).
  • Gráfico lineal o gráfico con promedios (por ejemplo, media móvil) para identificar tendencias.
  • Boxplot o violin plot para agrupar por rangos de la característica.

• Para una característica categórica y un objetivo numérico:

  • Boxplot por categorías — muestra la distribución del objetivo para cada categoría.
  • Gráfico de barras con el valor medio del objetivo por categoría.

• Para un objetivo categórico:

  • Histogramas o gráficos de barras de frecuencias por valores de la característica para cada categoría del objetivo.

Ejemplo en Python usando matplotlib y seaborn:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# df — DataFrame con características y objetivo
sns.scatterplot(data=df, x='feature', y='target')
plt.show()

# Para una característica categórica
sns.boxplot(data=df, x='categorical_feature', y='target')
plt.show()

Este tipo de visualización ayuda a entender si existe dependencia, su forma y fuerza, así como a identificar valores atípicos y anomalías.