Machine Learning / AI
¿Qué es needle-in-a-haystack y cuáles son sus limitaciones?
¿Qué son los vectores de activación de conceptos (TCAV)?
¿Qué es el recorte de gradiente y para qué sirve?
¿Hay alguna pregunta sobre los datos?
¿Qué es RPN en Faster R-CNN?
¿Qué es la métrica ROC AUC?
Cuéntame sobre ti, tu experiencia, todo lo que consideres importante e interesante.
¿Cómo se eligió la estrategia de fragmentación (chunking) para el sistema RAG?
¿Qué es Dueling DQN?
¿Cuándo usar train, validation, test y benchmark?
¿Qué consulta funciona más rápido en una base de datos columnar y cuál en una de filas?
¿Cuáles son las características del ranking de ofertas de trabajo y currículums?
¿Por qué se seleccionaron precisamente estas características?
¿Está claro a qué se dedica la empresa (procesamiento de opiniones en marketplaces y servicios de geolocalización, análisis para socios)?
¿Qué es la Mezcla de Expertos (MoE) y cuáles son sus ventajas y desventajas?
¿Cómo mejoran los métodos de aumento de rendimiento de los modelos su funcionamiento? Por favor, proporcione una respuesta oral a esta pregunta.
¿Qué es la incertidumbre aleatoria y epistémica?
¿Qué son y para qué sirven RoI, RoI Pooling y RoI Align? ¿Cuál es la diferencia clave entre RoI Align y RoI Pooling?
¿Cómo entrenan LoRA para Stable Diffusion?
¿Qué enfoques existen para probar modelos de ML en CI?