Machine Learning / AI
¿Qué es TF-IDF?
¿Cómo evaluar la calidad del recuperador? ¿De dónde obtener una colección de documentos para evaluar las métricas?
¿Cómo determinar la derivada de la función de pérdida para logloss y MSE?
¿Qué es la significancia estadística y cómo se calcula el valor p?
Háblenos sobre el aislamiento y la seguridad de los agentes.
¿Qué debe tener un objeto para ser un iterador en Python?
¿Qué es RoIAlign y por qué es más preciso que RoIPool?
¿Qué técnicas de compresión de prompts conoces (LLMLingua)?
¿Qué es un índice invertido y qué estructuras de datos se utilizan?
¿Qué otros modelos de difusión existen además de Stable Diffusion?
¿Por qué la cantidad de valores en los resultados de una consulta con funciones de agregación no es igual a la cantidad de filas?
¿Qué es la cuantización y qué esquemas existen (PTQ, QAT, AWQ, GPTQ, GGUF)?
Cuéntame sobre ControlNet y LoRA. ¿Para qué sirven y cómo funcionan?
¿Por qué es necesario bias=False en las capas lineales en los LLM modernos?
¿Qué son function calling y tool use en las API modernas de LLM?
¿Cuáles son las características del aprendizaje de segmentación en imágenes de alta resolución?
¿Qué es el entrenamiento de extremo a extremo de un robot desde la percepción hasta las acciones?
¿Qué es TensorRT-LLM y cuáles son sus ventajas?
¿En qué se limita pgvector en comparación con los VDB especializados?
¿Cómo interpretar los coeficientes del modelo de regresión lineal?