Machine Learning / AI
¿Qué es Mask2Former y cuál es su enfoque basado en consultas?
¿Qué tipos de índices existen?
¿Por qué es necesario bias=False en las capas lineales en los LLM modernos?
¿En qué se diferencia sparse MoE de dense MoE?
¿Cuáles son las características de la detección de anomalías en el tráfico de red (Zeek, Netflow)?
¿Qué es el RL basado en modelos en robots?
¿Qué son las etapas de generación y clasificación de candidatos?
¿Qué es una operación de plegado? ¿Cuáles son sus propiedades? ¿Cómo se puede representar como una multiplicación matricial (im2col)?
¿Cuáles son las características de la construcción del conjunto de datos y la validación para modelos de series temporales?
¿Qué son los modelos de fundación para datos geoespaciales (Prithvi, Clay)?
¿Qué es Dreambooth y cómo evitar el sobreajuste?
¿Qué es GELU y en qué se diferencia de ReLU en los transformadores?
¿Qué transformadores conoce para tareas de Visión por Computadora (ViT, Swin, DeiT, DETR, BEiT)?
Cuente la idea de DDPM (modelo probabilístico de difusión de eliminación de ruido).
¿Cómo es el proceso de incorporación y capacitación de nuevos empleados en el proyecto?
¿Qué son los iteradores y generadores en Python y en qué se diferencian?
¿Realiza análisis por su cuenta?
¿Qué es GPTQ y qué enfoque se sigue para la selección de pesos?
¿Qué es una prueba A/B y cuáles son los pasos para realizarla?
¿Qué es RankNet y su pérdida?