Machine Learning / AI
¿Qué es Mask2Former y cuál es su enfoque basado en consultas?
¿Qué opción es mejor para transferir grandes cantidades de datos de texto (alrededor de 10 GB)?
¿Qué es la cuantización y qué esquemas existen (PTQ, QAT, AWQ, GPTQ, GGUF)?
¿En qué se diferencia sparse MoE de dense MoE?
¿Cómo se organizan las reuniones diarias de sincronización y la comunicación en el equipo?
¿Cuáles son las características de la detección de anomalías en el tráfico de red (Zeek, Netflow)?
¿Qué es DP-SGD y cómo se añade el ruido?
¿Qué modelos minimizan el sesgo y cuáles la varianza, comparando el boosting y el bagging?
¿Qué son las etapas de generación y clasificación de candidatos?
¿Cómo se resuelve analíticamente el problema de regresión lineal? Presente la ecuación normal.
¿Cuál es la complejidad computacional de la autoatención y por qué?
¿Qué son los modelos de fundación para datos geoespaciales (Prithvi, Clay)?
¿Qué es el entrenamiento adversarial como protección?
¿Cuáles son las desventajas de las bases de datos en columna?
¿Realiza análisis por su cuenta?
¿Qué es ALiBi y cómo implementa la extrapolación de la longitud del contexto?
¿Se aplicaron métodos para aumentar la muestra o la perforación de datos?
¿Qué es la exploración impulsada por la curiosidad?
¿Qué es una prueba A/B y cuáles son los pasos para realizarla?
¿Cómo encontrar el producto más popular en un conjunto de datos?