Machine Learning / AI
¿En qué se diferencia el muestreo top-k del muestreo top-p (núcleo)?
¿Cómo debe un agente trabajar con un esquema de herramientas muy grande (selección de funciones)?
¿Qué es NGBoost y las predicciones probabilísticas?
¿Qué es CUPED y cómo reduce la varianza?
¿Cuáles son las trampas al usar AutoML en producción (reproducibilidad)?
¿Cómo calcular la edad en años entre la fecha actual y la fecha de nacimiento en Python?
¿Qué son los errores de tipo I y II?
¿Qué tasa de aprendizaje se debe usar para un lote grande y cuál para uno pequeño? ¿Qué reglas (regla de escalado lineal) conoces?
¿Alguna vez ha enfrentado un desplazamiento de datos?
¿Qué es el boosting ordenado en CatBoost?
¿Qué bibliotecas de redes neuronales utilizaste?
¿Qué es la programación probabilística (PyMC, Stan, NumPyro)?
¿Cómo convertir las opiniones de los usuarios en una métrica de calidad del servicio?
¿Cómo se dirige el bot a la modelo?
¿Qué hacer si el modelo no cabe en la GPU durante el entrenamiento adicional?
¿Qué razones pueden llevar a diferentes valores de la media diaria de visitas a un servicio web por parte de diferentes analistas?
¿Qué consulta funciona más rápido en una base de datos columnar y cuál en una de filas?
¿Qué debe tener un objeto para ser un iterador en Python?
¿Qué tipos de calibraciones de cámaras existen?
¿Qué son los bandits contextuales?