¿Estás considerando solo la posición de ingeniero de ML o también Data Scientist?
Machine Learning / AI
¿Cómo llama LLM a las herramientas o MCP si las tenemos?
¿Qué dificultades surgen al usar Word2Vec y NLTK para el idioma ruso?
En la tabla de diálogos hay 80 millones de mensajes, y la consulta analítica para el conjunto de evaluación tarda 25 minutos y a veces devuelve pares de preguntas-respuestas duplicados. ¿Qué corregirías primero y por qué?
Para generar preguntas, el gran modelo de lenguaje tiene dificultades para mantener el estilo en temas raros. El asistente de IA propone lanzar inmediatamente LoRA en todo el corpus histórico de 2 millones de diálogos, pero la anotación es parcialmente ruidosa. ¿En qué casos no confiaría en este consejo y qué elegiría primero?
¿Cuál es la diferencia entre las solicitudes GET y POST?
¿En qué se diferencia en general ChatGPT de un asistente dentro de una empresa (chatbot vs asistente)?
Cuéntame sobre tus proyectos: ¿qué hiciste específicamente tú, en detalle técnico?
¿Con qué herramientas de gradient boosting has trabajado? ¿CatBoost, LightGBM, XGBoost?
¿Cómo abordar la alineación de una sola palabra por fonemas? ¿Cómo usar wav2vec2 para obtener límites precisos de fonemas?
¿Cómo lidiar con el problema del crecimiento del contexto al mantener una conversación activa con el usuario?
¿Cuáles son las principales diferencias entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo?
¿Por qué la salida estructurada siempre produce JSON válido? ¿En qué nivel se implementa esto?
¿Cuántas características tomarás del feature store y cómo las seleccionarás si las 5000 características son válidas y sin fugas?
¿Qué te inspira en el trabajo?
¿Qué sucederá si se ingresa al decodificador una secuencia de 10k tokens, pero el modelo fue entrenado con 9k?
¿Cómo se enrutararon entre los agentes? Da un ejemplo de las condiciones de conmutación.
¿Qué sucederá con la calidad del modelo si se eliminan el primer y el último árbol en un bosque aleatorio y en un refuerzo de gradiente?
¿Cuál es el papel de Aston en el flujo de trabajo del proyecto?
Cuenta de manera secuencial el proyecto de pronóstico de rotación de empleados: problema de negocio, formulación del problema de ML, métricas y datos.