¿Qué obtiene LLM en la salida en cada paso de inferencia?
Machine Learning / AI
¿Qué es ROC AUC? ¿Cómo se construye la curva ROC?
¿Cómo verificar que LLM-as-a-Judge evalúa correctamente la calidad y cómo calibrarla?
¿Entiendo correctamente que también se tuvo experiencia en la afinación de LLM?
¿Cuál es la dimensión de los logits y cómo se obtiene un token a partir de ellos?
¿Cómo usaría exactamente `EXPLAIN` para identificar problemas de rendimiento en esta consulta?
¿Tienes un certificado militar o una tarjeta de alistamiento?
¿Cómo trabajar con datos privados durante el despliegue local del sistema?
¿Qué tareas tienes por delante? ¿Qué pila de tecnologías usas principalmente?
Otros ingenieros de ML con experiencia, por el contrario, quieren diferentes proyectos para experimentar. ¿Y tú, por el contrario, quieres...?
Por favor, indíqueme sus expectativas salariales.
Cuéntanos sobre una de las tareas de clasificación recientes y describe su proceso.
¿Cómo se calcula la curva ROC de manera iterativa después de clasificar los objetos por puntuación?
¿Cómo describía las herramientas? ¿Cuál es el formato general y los requisitos principales para la descripción?
¿Cómo recopiló los requisitos en general? ¿En qué forma llegó esta tarea — como una idea o una especificación detallada?
¿Cómo implementaste Graph RAG? ¿Por qué usaste Qdrant si no soporta gráficos de forma nativa?
¿Qué se debe hacer después de la recuperación para formar la respuesta al usuario y cómo evaluar la calidad de la generación en RAG?
¿Había una lista de verificación que el operador debía seguir durante la llamada, o se realizó la verificación sin ella?
Indica el orden de ejecución de los operadores en esta consulta SQL
¿Podemos usar las mismas métricas al medir la calidad con top-K y la métrica que preguntamos al usuario (me gusta/no me gusta)? ¿O son cosas diferentes?