Machine Learning / AI
¿Cuáles son las características de la detección en video en tiempo real (TensorRT, batch=1)?
¿Cómo agregar y analizar las etiquetas con superposición 3 (tres operadores en una sola pregunta, respuestas binarias)?
¿Cuál es la diferencia entre la función de error y la funcionalidad de error?
[nombre] preguntó: ¿dónde vives?
Cuéntame, en qué proyecto trabajaste en tu último empleo, qué hiciste, cuál fue tu parte?
Compensación entre sesgo y varianza para el método k vecinos más cercanos (kNN) cuando k=1 y cuando k es grande.
Tenemos un departamento de recursos humanos con dinero y planes ambiciosos, busca un agente que registre solicitudes y responda en la base de conocimientos. ¿Cómo abordarías esta cuestión?
¿Cómo rastrearon todo el sistema multiagente: en qué etapas surgen errores, latencia, etc.?
¿Por qué piensa que se va ahora?
¿Por qué es necesaria una base de datos vectorial en esta arquitectura?
¿Cómo implementarías una protección contra insultos/preguntas provocativas para que el bot no comience a insultar en respuesta?
¿Qué es un gradiente desde el punto de vista matemático y cómo se aplica en el aprendizaje automático?
¿Cómo interpretar los resultados del modelo de regresión lineal?
¿Qué función de pérdida (loss) se usa por defecto en la regresión lineal?
¿Cómo se organizó la búsqueda de información en la base vectorial? ¿Por qué se utilizó Qdrant?
¿Cuándo eliges descenso de gradiente por lote completo frente a mini-lote frente a descenso de gradiente estocástico? ¿Por qué existen diferentes opciones?
¿En qué tienes mayor confianza, en tu experiencia o en tu conocimiento, considerando un conjunto amplio de habilidades?
Cuéntenos sobre su experiencia con pruebas A/B en la práctica
¿Cómo se realiza la llamada a las herramientas (tool calling) en el agente?
¿Cómo evaluar las respuestas de LLM si son correctas pero están escritas de manera diferente?