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¿Qué función de pérdida (loss) se usa por defecto en la regresión lineal?
sobes.tech AI
Respuesta de la IA
En la regresión lineal, por defecto, se utiliza la función de pérdida MSE (Error Cuadrático Medio). Calcula el valor medio de los cuadrados de las diferencias entre los valores predichos y los valores reales:
[ MSE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (y_i - \hat{y}_i)^2 ]
Donde:
- (y_i) — valor real
- (\hat{y}_i) — valor predicho
- (n) — número de observaciones
El MSE es adecuado para tareas de regresión, ya que penaliza fuertemente los errores grandes, lo que ayuda a un entrenamiento más preciso del modelo.