Machine Learning / AI
¿Cuáles son las opciones de muestreo de nuevos tokens en LLM?
¿Cuáles son las características de la detección en video en tiempo real (TensorRT, batch=1)?
¿Cómo agregar y analizar las etiquetas con superposición 3 (tres operadores en una sola pregunta, respuestas binarias)?
¿Qué es el problema de inicio en frío? ¿Cómo resolverlo para un nuevo artículo que aún no tiene clics?
¿Cuál es la diferencia entre la función de error y la funcionalidad de error?
[nombre] preguntó: ¿dónde vives?
¿Cómo resolverías este problema? ¿Qué algoritmo/enfoque usarías?
Cuéntame, en qué proyecto trabajaste en tu último empleo, qué hiciste, cuál fue tu parte?
Compensación entre sesgo y varianza para el método k vecinos más cercanos (kNN) cuando k=1 y cuando k es grande.
¿No te importa intentar hacer una entrevista con IA?
¿Por qué es necesaria una base de datos vectorial en esta arquitectura?
¿Qué es un gradiente desde el punto de vista matemático y cómo se aplica en el aprendizaje automático?
¿Has trabajado con gráficos?
¿Cómo interpretar los resultados del modelo de regresión lineal?
¿Qué se enviaba al usuario final en su sistema?
¿Cuál será el valor de la métrica ROC-AUC para un clasificador que siempre da un valor de 0.9 en un conjunto de datos compuesto por 90 ejemplos positivos y 10 negativos?
Cuéntenos sobre su experiencia con pruebas A/B en la práctica
¿Cómo se realiza la llamada a las herramientas (tool calling) en el agente?
¿Cómo se realizó el entrenamiento adicional del embedder: ¿con LoRA o con entrenamiento completo?
¿Cómo evaluar las respuestas de LLM si son correctas pero están escritas de manera diferente?