Machine Learning / AI
Proporcione un ejemplo en el que el uso incorrecto de BatchNorm en modo `eval()` condujo a errores en las predicciones.
Cuéntame sobre ti: ¿en qué proyectos has trabajado, qué tecnologías has utilizado?
Cuéntame con más detalle cómo estaba estructurado el pipeline del sistema RAG (filtrado, re-ranking), qué fue hecho por ti personalmente y qué por tus colegas?
¿Por qué se hace reshape en NumPy?
¿Puede contarme sobre su experiencia trabajando con sistemas RAG y qué hizo en su último proyecto?
Hay muchos hiperparámetros del optimizador, 10,000 experimentos, poco tiempo pero muchos recursos. ¿Qué enfoques para buscar la combinación óptima?
¿Cuáles son las principales diferencias entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo?
¿Lanzaste tus propios modelos en producción?
¿Cuál es la diferencia entre fine-tuning y few-shot prompting? ¿Qué y cuándo elegir?
¿Cómo estás con SQL?
¿Cuándo estará listo para comenzar en el proyecto?
¿Cómo entrenar el modelo? Seq-to-seq es costoso, hay un montón de hiperparámetros. ¿Cómo hacerlo?
¿Qué sucede después en el bloque Transformer una vez que la atención ha producido el vector de salida?
¿Cuáles son las formas de promediar las métricas en una clasificación multiclase?
¿Cómo se puede hacer esto técnicamente — que el clic tenga que clasificarse por encima del skip y similares?
Cuéntame sobre la tarea más difícil o dificultad en uno de los proyectos.
¿Por qué llamar a optimizer.zero_grad() al inicio del ciclo de entrenamiento?
¿Cómo recopilaste los datos y qué enfoque elegiste para la tarea de retención?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
¿Cuánto tiempo se necesita para comenzar un nuevo proyecto?