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Machine Learning / AI

¿Qué se enviaba al usuario final en su sistema?

Middle+
BSS
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¿Hubo paralelismo en la ejecución de los agentes o todo fue secuencial?

Middle+
СОГАЗ
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¿Cuál será el valor de la métrica ROC-AUC para un clasificador que siempre da un valor de 0.9 en un conjunto de datos compuesto por 90 ejemplos positivos y 10 negativos?

Middle
Яндекс ФинтехЯндекс Финтех
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¿Cómo se entrenan los modelos de incrustación? ¿Cómo escribirías tu propio incrustador?

Middle+
Сбербанк
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¿Cómo implementó y desplegó el servicio para procesar pull requests?

Senior
2gis2gis
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Nombra una ventaja y una desventaja de CatBoost en comparación con LightGBM.

Middle
WildberriesWildberries
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¿Cómo calculará la varianza para una muestra de 20 empleados? ¿Y en qué se diferencia su estimación de simplemente usar el número aleatorio 3?

Middle+
X5
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¿Tienes un equipo grande?

Senior
iviivi
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¿Estás en Moscú tú solo? ¿Es crítico el momento con la ubicación?

Middle
ГазпромбанкГазпромбанк
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¿Utiliza el estado en LangGraph y pasa todo el estado al contexto?

Senior
2gis2gis
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¿Qué es LoRA (Low-Rank Adaptation)?

Middle
RDP
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¿Cómo recopilaste las métricas de calidad del sistema RAG? ¿Qué métricas utilizaste y qué herramientas?

Senior
Сбербанк
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¿Quién revisó en general tu código, tu trabajo, quién lo verificó?

Senior
Фарпост ИТ
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Cuéntame sobre la tarea de evaluación de la pronunciación: ¿cómo abordar la mejora del modelo que detecta errores en la pronunciación de fonemas y sonidos?

Senior
Fluently
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¿Por qué en el sistema multiagente no se utilizó Human-in-the-Loop, solo en ReAct?

Middle+
СОГАЗ
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¿Qué sucede en la memoria cuando convertimos una cadena a minúsculas con lower()? ¿Qué operación en memoria ocupa?

Middle
Яндекс ФинтехЯндекс Финтех
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¿Qué formato de formalización le resulta más conveniente: GPH, IP o TК?

Senior
ylab
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El agente A cerró 7 de 70 clientes potenciales, y el agente B — 2 de 3. ¿Cómo compararlos de manera justa?

Middle+
AndersenAndersen
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Imagina que estás trabajando con un modelo en PyTorch y, después de convertirlo a modo evaluación eval(), ves que las métricas en un conjunto de prueba fijo de 10,000 ejemplos cambian en cada ejecución. Fijas el estado inicial de los generadores de números aleatorios para reproducibilidad: ¿dónde más podría estar oculto el origen de los cambios? Explica el papel de Dropout, BatchNorm y torch.no_grad() y nombra las métricas con umbrales con los que verificarás la estabilidad de los resultados.

Senior
ylab
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Cuéntenos sobre Word2Vec: ¿qué enfoques de entrenamiento se utilizan en él (CBOW, Skip-gram)?

Middle+
AvitoAvito
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