Machine Learning / AI
¿Puede explicar cómo funciona Early Stopping? ¿Se puede aplicar en el aprendizaje automático clásico?
¿Hace cuánto tiempo trabajas en remoto?
¿Qué se puede hacer cuando, tras un trabajo prolongado, el contexto del agente se llena gradualmente?
Nos pareció que en medio de la entrevista usaste un asistente al responder la pregunta teórica sobre LangGraph. ¿Es cierto o no?
¿Por qué ReLU es tan popular?
¿Fue un JSON-objeto o un esquema JSON a través de la API? ¿Cuál es la diferencia en su uso?
¿Cómo se trabajó con las consultas en el almacenamiento vectorial (Qdrant) y su impacto en la latencia del agente?
¿Puede explicar cómo se calcula exactamente el criterio de Gini y cómo afecta la elección de la división en un árbol de decisiones?
¿Qué métricas se pueden usar para evaluar NER en documentos?
¿Qué hace Continuous Bag of Words (CBOW)?
¿Cuántas personas había en el equipo y cuál fue tu papel?
Cuéntame sobre tu tiempo libre, pasatiempos, aficiones además de actualizar tus conocimientos.
¿Cómo abordar el entrenamiento en tu propio dominio? ¿Qué hacer con el modelo general?
¿Qué métricas de clasificación ha utilizado en su trabajo?
Además de F1 y recall, ¿qué métricas se utilizaron para evaluar el clasificador?
¿Has desplegado redes neuronales en tus servidores o en la nube?
¿Qué es la regresión lineal y cómo se entrena?
¿Por qué buscas trabajo ahora y qué quieres encontrar?
Calcular la suma total de ingresos (revenue) para cada usuario Para cada usuario, encontrar su primera y última fecha de compra Agregar a la DataFrame una nueva columna prev_revenue, que contiene los ingresos de la compra anterior de ese mismo usuario (desplazamiento dentro del grupo). Si no hay anterior, poner NaN
¿Cómo cambiar los parámetros? ¿Cómo entender en qué dirección cambiarlos?