¿Si la herramienta (backend) cometía un error (por ejemplo, un timeout al acceder al sistema), se transmitían las trazas de error a los modelos?
Middle+
147
Machine Learning / AI
3608
0
¿En qué se midieron las métricas de selección del modelo (qué conjunto de datos)?
Middle+
146
¿Han probado otros modelos de embedding?
Middle+
146
¿Hubo una verificación de duplicados en el sistema en caso de fallo después de una escritura exitosa (idempotencia)?
Middle+
145
¿Cuál fue el tamaño del fragmento y se hizo solapamiento?
Middle+
144
¿En qué se midieron las métricas de retrive (qué conjunto de datos y qué herramienta)?
Middle+
144
¿Por qué en el sistema multiagente no se utilizó Human-in-the-Loop, solo en ReAct?
Middle+
144
Describe el ciclo del agente ReAct: ¿cuáles fueron los pasos y cómo terminaba el ciclo?
Middle+
143
¿Cómo rastrearon todo el sistema multiagente: en qué etapas surgen errores, latencia, etc.?
Middle+
142
¿Qué tipos de anotaciones para la tarea de NER conoces? ¿Con qué has trabajado?
Middle+
142
En términos de velocidad, ¿qué será más rápido: un agente simple con herramientas o un sistema multiagente?
Middle+
141
¿Cuál fue toolcalling: nativo o a través de prompt (análisis)?
Middle+
139
¿En qué parte (BM25 o dense) los valores no están normalizados?
Middle+
138
¿Qué es VLM (Modelo de Lenguaje Visual)?
Middle+
137
¿ Utilizaron un solo modelo para todos los agentes o diferentes?
Middle+
136
¿Y qué hacían si el modelo proporcionaba un argumento no válido?
Middle+
135
¿Cuál es la diferencia entre fine-tuning y few-shot prompting? ¿Qué y cuándo elegir?
Middle+
134
¿Qué es BERT y en qué tareas se entrenó?
Middle+
133
¿Cómo informaron las modelos que el argumento no es válido?
Middle+
133
¿Hubo paralelismo en la ejecución de los agentes o todo fue secuencial?
Middle+
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