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Machine Learning / AI

¿Cuántos tokens había aproximadamente en una pasada de extremo a extremo?

Middle+
276

¿Con qué herramienta se realizó el segmentado estructurado de documentos?

Middle+
208

¿Qué es el desequilibrio de clases en NER y cómo trabajar con ello?

Middle+
197

¿Cuáles son las desventajas del enfoque multiagente?

Middle+
196

¿Qué modelo se utilizó bajo el capó del agente ReAct y por qué se eligió exactamente ese?

Middle+
196

¿Cuántos candidatos enviaron al reranker y cuántos tomaron después de él?

Middle+
191

¿Fue un JSON-objeto o un esquema JSON a través de la API? ¿Cuál es la diferencia en su uso?

Middle+
185

¿Cómo se combinaron los valores de BM25 y los embeddings densos antes de pasarlos al reranker (hibridación)?

Middle+
184

¿En qué se diferencia un cross-encoder (ranker) de un bi-encoder?

Middle+
183

Cuéntame sobre el retrieval híbrido en RAG: ¿qué modelo elegiste para los vectores densos?

Middle+
180

¿Qué tipo de agrupamiento se utilizó y qué tipo de documentos eran (Word, PDF, Excel, etc.)?

Middle+
177

¿Por qué eligieron Qdrant como almacenamiento vectorial?

Middle+
174

¿El modelo estaba en su propio contorno o se accedía a través de una API externa?

Middle+
172

¿Cómo validó los argumentos de la llamada a la función antes de su ejecución?

Middle+
172

Describe brevemente qué hace cada uno de los cuatro agentes del sistema multiagente de extremo a extremo.

Middle+
170

¿Luego revisas el código que generó la herramienta de IA?

Middle+
169

¿Qué métricas se pueden usar para evaluar NER en documentos?

Middle+
167

¿Qué entiendes por error (en el enfoque de prompt)?

Middle+
165

¿Cómo se trabajó con las consultas en el almacenamiento vectorial (Qdrant) y su impacto en la latencia del agente?

Middle+
164

¿Cuál fue el objeto de state (TypedDict u otro)?

Middle+
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