¿Qué es la documentación del modelo (tarjeta del modelo, hoja de datos)?
Machine Learning / AI
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¿Qué es BM25 y cuáles son los parámetros (k1, b)?
¿Qué es la versionación de datos y cómo se comparan DVC, LakeFS, lakeFS?
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¿Qué son cuBLAS y cuDNN?
¿Qué es FSDP y en qué se diferencia de DDP?
¿En qué se diferencia SDXL de SD 1.5 desde el punto de vista arquitectónico?
¿Qué es un decision transformer y cómo convierte RL en aprendizaje supervisado?
¿Qué es la media de rango recíproco (MRR) y dónde se utiliza en la evaluación de búsquedas?
¿Qué son los grafos de conocimiento temporales?
¿Qué son los vectores de activación de conceptos (TCAV)?
¿Cuáles son las características de la detección de anomalías en series temporales (residuos STL, ESD)?
¿Qué es el weight tying entre embedding y output projection?
¿Qué es la evaluación de contexto largo? ¿Qué es la aguja en un pajar?
¿Qué es la transferencia sim-to-real y la aleatorización de dominios?
¿Cómo probar un agente LLM (pruebas deterministas, reproducción, herramientas simuladas)?
¿Qué es NGBoost y las predicciones probabilísticas?
¿Cómo entrenan LoRA para Stable Diffusion?
¿Qué son los benchmarks de seguridad (ToxiGen, RealToxicityPrompts) y cómo interpretarlos?