Machine Learning / AI
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¿Cómo codificar correctamente las características cíclicas?
¿Qué es JEPA y cuál es la idea de predicción conjunta de incrustaciones?
¿Qué es la IA constitucional y cuál es su idea?
¿Cómo es la distribución de ventas de un producto en función de la frecuencia?
¿Qué métodos de preprocesamiento de características se utilizan y con qué problemas se enfrentan?
¿Qué es la parametrización de predicción v vs eps?
¿Qué es DDPG y para qué tareas es adecuado?
¿Cuáles son los requisitos de cumplimiento para ML con PII (GDPR, FZ-152)?
¿Cuál es la complejidad de la operación heap push?
¿Quién tendrá un efecto más negativo al eliminar el primer árbol: el modelo de boosting o el de bagging?
¿Qué es un join de transmisión en Spark y para qué sirve?
¿Qué es una predicción de múltiples pasos (recursiva vs directa)?
¿En qué situaciones es mejor usar numpy y en cuáles las estructuras de datos estándar de Python?
¿Qué es la prueba A/B en un sistema de recomendación y cuáles son las trampas?
¿Cuál es el compromiso entre el subentrenamiento y el sobreentrenamiento?