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Machine Learning / AI
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¿Qué es la memoria a largo plazo del agente y cómo construirla (resumen, memoria vectorial)?
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¿Qué es la recuperación cruzada modal?
¿Cómo trabajar con datos incompletos de diferentes servidores y tablas?
¿Qué es GPTQ y qué enfoque se sigue para la selección de pesos?
¿Qué es el global average pooling y por qué reemplaza a la capa totalmente conectada?
¿Cómo implementar la fusión de dos matrices ordenadas en una sola matriz ordenada?
¿Cómo utilizar el aprendizaje automático clásico para mejorar el reconocimiento de productos?
¿Hay datos disponibles para verificar la solución o es necesario crear datos de prueba por cuenta propia?
¿Qué es un grafo y cómo se representan para las redes neuronales (matriz de adyacencia, lista de aristas)?
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¿Qué es el Proceso de Decisión de Markov (MDP) y cuáles son sus componentes?
¿Cómo vincular los recibos con los productos con datos incompletos?
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¿Qué es un bounding box y qué formatos de coordenadas existen (xyxy, xywh, cxcywh)?
¿Qué es la memoria compartida y para qué se utiliza?