Machine Learning / AI
Enumere las métricas para la tarea de clasificación binaria.
¿Cuál es la complejidad de verificar la presencia de un elemento en un conjunto en el peor caso, cuando todos los elementos tienen el mismo hash?
¿Se puede agregar un campo a la tabla en lugar de usar una consulta SELECT?
¿Qué objetos se pueden agregar a un conjunto? ¿Qué condiciones deben cumplir los elementos?
¿Qué son los benchmarks de seguridad (ToxiGen, RealToxicityPrompts) y cómo interpretarlos?
¿Qué es Score-based SDE y cómo se relacionan con DDPM?
¿Qué es el etiquetado POS? ¿Qué modelos se han utilizado históricamente?
Diseñe un sistema de recomendaciones personalizadas de productos para un mercado en línea.
¿Qué métricas se utilizan para los modelos de series temporales?
¿Cuál es la diferencia entre WHERE y HAVING en SQL y por qué usar HAVING después de GROUP BY?
¿Cuáles son las características de la construcción del conjunto de datos y la validación para modelos de series temporales?
¿Cómo buscar y corregir problemas en datos con intervalos de tiempo y valores predeterminados?
¿Qué es un diálogo basado en conocimientos?
¿Tienes alguna pregunta sobre educación?
Describe el ciclo de entrenamiento para clasificación binaria con una red neuronal (lineal -> relu -> lineal -> sigmoide). ¿Qué función de pérdida elegir?
¿Hubo cursos sobre el problema del viajante?
¿Qué es Arrow y dónde se aplica?
¿Qué estudias en la facultad?