¿Cómo funciona un bosque aleatorio y cuáles son sus ventajas y desventajas?
Middle
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Machine Learning / AI
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¿Qué hacer con datos que tienen diferentes granularidades temporales: algunos se registran cada hora, otros diariamente?
Middle
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¿Qué es Delta Lake / Iceberg / Hudi y por qué lakehouse?
Middle — Senior
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¿Cuál fue el tamaño final de la muestra y cuántas características originales y seleccionadas había en el proyecto?
Middle
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Cuéntame más sobre tu experiencia de extremo a extremo: ¿qué etapas realizaste desde la definición del problema hasta la implementación del modelo en producción?
Middle
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¿Qué es la estimación doblemente robusta?
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¿Qué es el over-squashing en GNN?
Middle — Senior
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¿Qué ejemplos de feature engineering has realizado en tus proyectos?
Middle
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¿Por qué en el boosting generalmente se utilizan árboles poco profundos y cómo afecta el número de árboles al sobreajuste?
Middle
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Calcular la suma total de ingresos para cada usuario Encontrar la primera y la última fecha de compra de cada usuario
Middle
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¿Cómo se puede modificar la funcionalidad del error?
Middle
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¿Qué es NGBoost y las predicciones probabilísticas?
Middle — Senior
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¿Qué son los usuarios de holdout y por qué mantener un control constante?
Middle — Senior
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Calcular la suma total de ingresos (revenue) para cada usuario
Middle
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¿Qué es un ataque de inversión de modelo?
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¿Qué es Apache Spark y dónde es efectivo en las canalizaciones de ML?
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