Machine Learning / AI

¿Qué son los modelos jerárquicos bayesianos y dónde se aplican?

Senior

МагнитЦиан

¿Qué es EfficientNet y la escala compuesta?

¿En qué se diferencia sparse MoE de dense MoE?

¿YOLOv8 es un detector de un solo paso o de dos pasos?

¿Por qué se elige YOLOv8 para la detección en lugar de versiones anteriores o más recientes?

¿Cuáles son los métodos de detección automática de tuberías rotas?

Middle — Senior

VK CloudАльфа-БанкМагнит

¿Qué es un ataque de robo de modelos?

Middle — Senior

CortexMLГазпромбанкМагнит

¿Cuál es el propósito de MergeTree en ClickHouse y qué se fusiona al insertar datos?

¿Qué es Triton (OpenAI) y dónde se aplica?

Senior

МагнитСамокат

¿Por qué primero se aplica la detección en lugar de la segmentación directamente?

¿Cómo se calcula la parametrización del transformador (cantidad de parámetros en función de d_model y las capas)?

¿Qué es DQN y qué problemas resuelve en comparación con Q-learning?

¿Por qué select 'account1' devuelve 5 y no 7?

¿Qué arquitecturas se utilizan para la segmentación?

¿Qué capas funcionan de manera diferente durante el entrenamiento y la inferencia?

¿Qué métricas de calidad de generación (FID, IS, KID, CLIPScore)?

¿Qué es Causal Forest?

¿Cómo contar la cantidad de elementos no nulos en una columna?

¿Es necesario hacer un muestreo aproximado a la realidad o con un equilibrio de clases igual al entrenar YOLO para detectar objetos raros?

¿Se puede destilar entre arquitecturas muy diferentes, como ResNet y Transformer?