¿YOLOv8 es un detector de un solo paso o de dos pasos?

YOLOv8 es un detector de objetos de una sola etapa. Esto significa que el modelo predice directamente las clases y las coordenadas de los objetos en la imagen en una sola pasada, sin una etapa separada de generación de regiones de interés, como en los detectores de dos etapas (por ejemplo, Faster R-CNN). Los detectores de una sola etapa suelen ser más rápidos y adecuados para tareas con recursos limitados y requisitos de velocidad.