¿Qué problemas surgen al segmentar estructuras muy delgadas (vasos, carreteras)?
Machine Learning / AI
¿Qué tareas te interesan y en qué quieres trabajar?
¿Qué soluciones adoptar ante la escasez de recursos para procesar solicitudes con retraso?
¿Cuáles son los enfoques para construir almacenes de datos?
¿Ha tenido experiencia en la minimización del tamaño del modelo o en su optimización?
¿Qué herramientas se utilizaron para analizar y optimizar las consultas?
¿Cuál es la diferencia entre WHERE y HAVING en SQL y por qué usar HAVING después de GROUP BY?
¿Qué métodos de regularización son aplicables a las redes neuronales?
¿Cómo equilibrar la carga entre las réplicas del servidor?
Enumere las métricas de calidad del modelo de clasificación binaria y sus diferencias?
¿Cuáles son los problemas de producción del OCR (baja resolución, distorsiones, sombras)?
¿Qué métricas se utilizan para la regresión?
¿Qué tecnologías y áreas te son más cercanas: ML clásico, DS o NLP?
¿Cuál es la diferencia entre ejecutar un modelo en CPU y GPU?
¿Qué es una imagen de Docker y para qué sirve?
¿Cómo dividir los datos en grupos usando funciones de ventana en SQL?
¿En qué se diferencia el modelo base del modelo instruct/chat?
¿Cuáles son los enfoques y arquitecturas de transformadores principales existentes?