¿Cuáles son los problemas de producción del OCR (baja resolución, distorsiones, sombras)?

En entornos de producción, OCR enfrenta varios problemas que reducen la calidad del reconocimiento:

• Resolución baja de las imágenes: el texto se vuelve borroso, los caracteres se fusionan, lo que conduce a errores de reconocimiento.
• Inclinaciones y distorsiones: los documentos pueden ser fotografiados en ángulo o con deformaciones, dificultando la correcta identificación de líneas y caracteres.
• Sombras e iluminación desigual: las sombras crean áreas con bajo contraste, dificultando separar el texto del fondo.

Para solucionar estos problemas, se aplica preprocesamiento de imágenes: corrección de perspectiva, aumento de contraste, filtrado de ruido, binarización. También se utilizan modelos OCR resistentes a distorsiones y métodos de entrenamiento con datos diversos para mejorar la precisión.